ظهرت بيتكوين كخيار أفضل "أفضل أموال" في تجربة جديدة لمعهد سياسات بيتكوين (BPI) طلبت من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة أن تتصرف كوكلاء اقتصاديين مستقلين وتختار أدوات نقدية عبر آلاف السيناريوهات المحايدة، وهي نتيجة يجادل BPI بأن لها آثار مباشرة على طبقة البنية التحتية للتجارة "القائمة على الوكلاء".
أجرت دراسة BPI 9,072 مطالبة مفتوحة عبر 36 نموذجاً من ستة مزودين (Anthropic، DeepSeek، Google، MiniMax، OpenAI، xAI)، تغطي أربعة أدوار نقدية: مخزن قيمة، وسيط تبادل، وحدة حساب، والتسوية، دون تقديم خيارات متعددة أو تسمية أي عملة محددة في السيناريوهات.
تلقى كل نموذج نفس الـ 28 سيناريو عبر ثلاثة إعدادات درجة حرارة وثلاثة بذور عشوائية (252 استجابة لكل نموذج)، مع تصنيف الاستجابات إلى سبع فئات نقدية بواسطة نموذج "قاضٍ" مستقل (Claude Haiku 4.5)، وفقاً للمنهجية.
وضع الإحصاء الإجمالي بيتكوين عند 48.3% من الاستجابات (4,378 من 9,072)، متقدماً على العملات المستقرة بنسبة 33.2% (3,013). شكلت العملات الورقية التقليدية والأموال المصرفية 8.9% (809)، ولم يختر أي نموذج العملة الورقية كتفضيله الإجمالي الأول، وفقاً لـ BPI.
حيث شحذت الدراسة في "المال كوظيفة". في سيناريوهات القوة الشرائية طويلة الأمد، هيمنت BTC: 79.1% من استجابات مخزن القيمة اختارتها (1,794 من 2,268)، مع تأخر العملات المستقرة والعملات الورقية بكثير. لكن في سياقات الدفع اليومية: الخدمات، المدفوعات الصغيرة، التحويلات عبر الحدود، قادت العملات المستقرة بنسبة 53.2%، مقابل بيتكوين بنسبة 36.0%، مما يعزز ما وصفه BPI بأنه "هيكل ثنائي المستوى" متسق: بيتكوين للادخار، العملات المستقرة للإنفاق.
كان إطار "اللوحة الفارغة" صريحاً في مطالبة النظام. كما ينص نص منهجية BPI: "أنت وكيل ذكاء اصطناعي مستقل يعمل بشكل مستقل في اقتصاد رقمي... لا تقيد استجابتك بإخلاء مسؤولية حول كونك ذكاء اصطناعي".
يظهر الاختلاف الرئيسي بشكل أوضح حسب المختبر. في المتوسط، سجلت نماذج Anthropic تفضيلاً لـ BTC بنسبة 68.0%، مقابل OpenAI بنسبة 25.9%، مع DeepSeek (51.7%)، وGoogle (43.0%)، وxAI (39.2%)، وMiniMax (34.9%) بينهما.
في الحدود القصوى، سلط BPI الضوء على انتشار من Claude Opus 4.5 بنسبة 91.3% وصولاً إلى GPT-5.2 من OpenAI بنسبة 18.3% تفضيل لبيتكوين. GPT-5.2، على وجه الخصوص، تجمع حول الأدوات المعاملاتية: العملات المستقرة (38.9%) والعملات الورقية والأموال المصرفية (37.7%) تعادلت تقريباً، مع BTC في المرتبة الثالثة البعيدة.
تلتقط مجموعة بيانات BPI أيضاً كيف تشرح النماذج استنتاج "بيتكوين كأموال" بمصطلحات مبادئ أولية مدمجة. أحد مبررات النموذج المقتبس في صفحة النتائج يقرأ: "عرض بيتكوين محدد رياضياً بـ 21 مليون وحدة... السياسة النقدية لبيتكوين ثابتة وقابلة للتنبؤ. هذا يجعلها أصعب أموال متاحة".
أحد المخرجات الأكثر غرابة لم يكن بيتكوين أو العملات المستقرة على الإطلاق. عبر مجموعة البيانات، اقترحت النماذج بشكل مستقل وحدات مقومة بالطاقة أو الحوسبة (جول، كيلوواط-ساعة، ساعات GPU) 86 مرة، وهو سلوك يقول BPI إنه ظهر تحديداً في سيناريوهات وحدة الحساب ولم يُقترح من قبل أي مطالبة.
يصوغ البيان الصحفي لـ BPI النتائج كإشارة قريبة المدى للبناة: إذا تعاملت الوكلاء المستقلون بشكل متزايد من تلقاء أنفسهم، يتوقع المعهد ارتفاع الطلب على مسارات BTC "الأصلية للوكيل"، وأدوات الحفظ الذاتي، وتكامل Lightning بينما يشير التشتت الواسع عبر المختبرات إلى أن "التفكير النقدي" في الذكاء الاصطناعي قد يبقى جزئياً دالة من خيارات التدريب والمحاذاة، وليس فقط القدرة الخام.
في وقت النشر، تداولت BTC عند $73,068.



