يقول ديميس هاسابيس، رئيس DeepMind، إن الصين تلحق بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي. يعتقد هاسابيس أن الذكاء الاصطناعي الصيني قد يتأخر بضعة أشهر فقط عن الولايات المتحدة.
طورت عمالقة التكنولوجيا الكبرى في الصين، بما في ذلك علي بابا والشركات الناشئة الأحدث مثل Moonshot AI و Zhipu، مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي أدت بشكل فعال بشكل استثنائي خلال السنوات القليلة الماضية. إحدى هذه الشركات الصينية، DeepSeek، أنشأت نموذجًا صدم معظم الخبراء من خلال الأداء الجيد حتى مع رقائق الكمبيوتر الأرخص.
يشير هذا إلى أن الدولة لا تتعلم فقط من تجربة الآخرين، بل تلحق أيضًا بسرعة وتسد الفجوة مع برامج الذكاء الاصطناعي الرائدة في جميع أنحاء العالم.
أكد هاسابيس أنه بينما يمكن للبلد أن يضاهي الكثير مما تفعله الولايات المتحدة، فإن التحدي التالي هو الابتكار - خلق شيء جديد تمامًا يدفع العالم إلى الأمام. في الوقت الحالي، يقترب الذكاء الاصطناعي الصيني جدًا من الحدود، لكن العالم سيراقب لمعرفة ما إذا كان يمكن أن يتجاوزها.
الذكاء الاصطناعي الصيني قوي لكنه لا يزال متأخرًا في الأفكار الأصلية
قال هاسابيس إن الصين في طريقها الصحيح للحاق بالركب، لكن السؤال الأكبر هو ما إذا كانت ستتمكن من اختراع شيء جديد تمامًا في الذكاء الاصطناعي. قال إن الاختراع أصعب بحوالي 100 مرة من النسخ أو تحسين ما هو موجود بالفعل.
على سبيل المثال، أشار إلى Transformer، وهي فكرة اقترحها باحثو Google لأول مرة في عام 2017. أعادت تلك الفكرة تشكيل كيفية فهم الذكاء الاصطناعي للغة وحل المشكلات وتوليد الإجابات. اليوم، هي العمود الفقري لمجموعة واسعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك ChatGPT و Google Gemini. لاحظ هاسابيس أنه حتى الآن، لم تطور الشركات الصينية أي شيء جديد يمكن أن يحدث ثورة كاملة في الذكاء الاصطناعي.
قارن DeepMind بمختبرات بيل، وهو مركز بحثي شهير من الماضي قام بالعديد من الاكتشافات الكبرى. شجعت مختبرات بيل العلماء على الاستكشاف وتجربة أفكار جديدة.
قال هاسابيس إن DeepMind يعمل بنفس الطريقة، بتجربة أفكار جديدة بدلاً من مجرد النسخ. يعتقد أن الخطوة الكبيرة التالية في الذكاء الاصطناعي هي الابتكار - التوصل إلى أفكار جديدة تمامًا - وهذا ليس سهلاً، حتى بالنسبة للصين.
نقص الرقائق يبطئ تقدم الذكاء الاصطناعي في الصين
التحدي الذي تواجهه الصين هو نقص رقائق الكمبيوتر. يتطلب الذكاء الاصطناعي القوي أجهزة كمبيوتر قوية جدًا، وتستخدم الأجهزة من الدرجة الأولى رقائق من شركات مثل Nvidia في الولايات المتحدة. حاليًا، لا تستطيع الصين شراء أفضل الرقائق بسبب اللوائح الحكومية الأمريكية. قد يُسمح لها ببيع بعض الرقائق المتقدمة، ولكن ليس الأفضل منها.
تحاول شركات صينية مثل Huawei تطوير رقائقها الخاصة، لكنها ليست قوية مثل أفضل رقائق Nvidia. وهذا يعني أن الدولة قد تكافح لتدريب أكبر وأقوى برامج الذكاء الاصطناعي. وبمرور الوقت، يقول بعض الخبراء، يمكن أن يؤدي هذا إلى توسيع الفجوة بين الذكاء الاصطناعي الأمريكي والصيني.
حتى القادة في الصين يتفقون على أن الأمر صعب. قال خبير تقني من علي بابا مؤخرًا إن هناك أقل من 20٪ فرصة لتفوق شركة صينية على الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. قال إن الولايات المتحدة لديها موارد حاسوبية أقوى بكثير، مما يحدث فرقًا كبيرًا.
ومع ذلك، يعتقد هاسابيس أن التحدي ليس فقط التكنولوجيا - بل يتعلق أيضًا بكيفية تفكير الناس واختراعهم. لدى الصين مهندسون رائعون، لكن خلق شيء جديد تمامًا لا يزال صعبًا للغاية.
يلاحظ قادة التكنولوجيا الكبار الآخرون أيضًا تقدم الصين. قال جنسن هوانغ، رئيس Nvidia، إن الصين قوية في بعض المجالات، مثل الطاقة والبنية التحتية. قال إن الولايات المتحدة متقدمة في الرقائق، لكن الصين قريبة في نماذج الذكاء الاصطناعي.
كن مرئيًا حيث يهم. أعلن في Cryptopolitan Research وصل إلى أذكى المستثمرين والبناة في عالم العملات المشفرة.
المصدر: https://www.cryptopolitan.com/deepmind-says-china-ai-is-months-behind-us/
