هل ستحصل نيجيريا على أول مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في عام 2026؟ البيانات تشير إلى أن ذلك محتمل

تتجه جهود نيجيريا لتأسيس نفسها كلاعب جاد في الاقتصاد الرقمي العالمي بشكل متزايد نحو بنية تحتية واحدة: مراكز البيانات. مع بدء أحمال عمل الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الطلب على الحوسبة في جميع أنحاء العالم، لم يعد السؤال ما إذا كانت نيجيريا ستبني المزيد من مراكز البيانات، بل ما إذا كانت مستعدة لاستضافة منشآت قادرة على دعم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. بناءً على المشاريع الحالية والجداول الزمنية للاستثمار والقيود التقنية، تشير البيانات إلى أن نيجيريا أقرب من أي وقت مضى إلى تشغيل أول مركز بيانات حقيقي يركز على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026 - ولكن مع تحذيرات مهمة.

تستضيف نيجيريا بالفعل 17 مركز بيانات تشغيلي، مع تسعة مراكز أخرى على الأقل إما قيد الإنشاء أو في مراحل التخطيط المتقدمة. أحد الإضافات القادمة هو منشأة Equinix LG3 المحايدة لمشغلي الاتصالات في جزيرة فيكتوريا، لاغوس، وهو موقع بقدرة 1 ميغاواط من المقرر تشغيله في الربع الأول من عام 2026. يضع هذا البناء السريع نيجيريا بين أسرع أسواق البنية التحتية للبيانات نموًا في أفريقيا، مدفوعة بالطلب المتزايد من مزودي خدمات الحوسبة السحابية والمؤسسات المالية ومشغلي الاتصالات والشركات الرقمية الأصلية. بينما تبلغ السعة المثبتة حاليًا بين 65 و 86 ميغاواط، تشير توقعات الصناعة إلى أنها قد ترتفع إلى ما يزيد عن 400 ميغاواط خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة مع اكتمال المنشآت الجديدة.

يستند هذا البناء إلى قصة استثمارية مقنعة. تم تقييم سوق مراكز البيانات في نيجيريا بحوالي 1.4 مليار دولار في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو إلى 2.7 مليار دولار بحلول عام 2035، مما يمثل معدل نمو سنوي مركب يقدر بـ 7٪، وفقًا لتقرير Verraki المنشور في ديسمبر 2025. إن التحول الرقمي المتزايد للمؤسسات، وزيادة اعتماد الحوسبة السحابية، ونمو التكنولوجيا المالية والتجارة الإلكترونية، وظهور أحمال العمل قائمة على الذكاء الاصطناعي كلها تغذي الطلب. وبالتالي، ينظر المستثمرون المحليون والدوليون إلى نيجيريا ليس فقط كسوق محلي كبير ولكن أيضًا كنقطة دخول استراتيجية إلى الاقتصاد الرقمي الأوسع في غرب أفريقيا.

لماذا يغير الذكاء الاصطناعي المعادلة

تم تصميم مراكز البيانات التقليدية للمؤسسات حول كثافات رف متواضعة نسبيًا، عادة ما بين 10 و 15 كيلوواط لكل رف. تتطلب أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك التي تتضمن نماذج لغوية كبيرة ومجموعات GPU، مزيدًا من الطاقة والتبريد وأداء الشبكة. على نطاق واسع، يمكن أن تتطلب الأرفف التي تركز على الذكاء الاصطناعي من 60 إلى 100 كيلوواط لكل رف، وغالبًا ما تعتمد على التبريد السائل والبنية التحتية للطاقة عالية المرونة.

يوضح كريش رانجاناث، المدير التنفيذي الإقليمي لغرب أفريقيا في Africa Data Centres، وهي شركة تابعة لـ Cassava Technologies مع منشأة تشغيلية بقدرة 10 ميغاواط مصممة للتوسع إلى 20.65 ميغاواط لتلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، الفرق بوضوح: "مركز بيانات الذكاء الاصطناعي يتعلق بشكل أساسي بكثافة الرف العالية."

بينما يمكن هندسة التقنيات الداعمة مثل التبريد والشبكات وتكرار الطاقة بمرور الوقت، فإن الكثافة هي القيد المحدد. في الظروف الحالية، يلاحظ رانجاناث أن رفًا بقدرة 25 كيلوواط يمكن أن يدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على المستوى الأولي إذا تم تصميم المنشأة للتوسع. ومع ذلك، فإن عمليات النشر الأصلية للذكاء الاصطناعي حقًا تتطلب قابلية التوسع واليقين من الطاقة على المدى الطويل.

التحدي هو أن مراكز البيانات، سواء كانت تقليدية أو عالية الكثافة، تستغرق وقتًا للبناء. تتراوح الجداول الزمنية النموذجية للبناء من 16 إلى 20 شهرًا، حتى قبل احتساب توصيلات الطاقة والمعدات المستوردة والتشغيل. بينما يمكن للحلول الجاهزة تقصير دورات النشر، إلا أنه من الصعب نشرها على نطاق واسع وغالبًا ما تأتي مع قيود تقنية.

التأثير الاقتصادي يعزز الحجة

بالإضافة إلى القدرة الرقمية، فإن التأثير الاقتصادي لمراكز البيانات يعزز الحجة للاستثمار المتسارع. يُظهر النموذج الذي أعده Verraki أن مركز بيانات من المستوى الثالث بقدرة 1 ميغاواط بقيمة 10 ملايين دولار يولد ما يقرب من 17 مليون دولار من الناتج الاقتصادي خلال مرحلة البناء وحدها. عندما يتم تضمين النفقات التشغيلية ونفقات رأس المال التجديدية، يتجاوز الناتج الاقتصادي التراكمي 39 مليون دولار على مدى عشر سنوات.

تأثيرات التوظيف لا تقل أهمية. تدعم منشأة واحدة بقدرة 1 ميغاواط حوالي 700 وظيفة بناء و 20 إلى 30 دورًا تشغيليًا سنويًا، مما يؤدي إلى أكثر من 1,600 وظيفة تراكمية على مدى عقد. تشمل هذه الأدوار الهندسة وإدارة الطاقة والتبريد والأمن السيبراني وعمليات المرافق، بما يتماشى بشكل وثيق مع دفع نيجيريا للتوظيف التقني الماهر.

على مستوى الصناعة، تظل التكاليف مرتفعة. تتطلب مراكز البيانات الحديثة من المستوى الثالث عادةً ما بين 10 ملايين و 15 مليون دولار لكل ميغاواط للبناء. على سبيل المثال، تحمل منشأة Open Access Data Centres في لاغوس بقدرة 24 ميغاواط تكلفة مُعلنة قدرها 240 مليون دولار. ومع ذلك، فإن التأثيرات المضاعفة - خلق فرص العمل والإيرادات الضريبية والطلب على خدمات الطاقة وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات - تستمر في جذب رأس المال.

اللاعبون الكبار يلتزمون بالفعل

لم يعد المشغلون العالميون والإقليميون يعاملون نيجيريا كسوق مضاربة. أعلنت Open Access Data Centres عن استثمار بقيمة 500 مليون دولار في جميع أنحاء أفريقيا في عام 2021 ومنذ ذلك الحين أنشأت منشآت تشغيلية في لاغوس وجنوب أفريقيا. في عام 2024، التزمت Equinix بـ 390 مليون دولار للقارة على مدى خمس سنوات. تقوم MTN Nigeria ببناء منشأة من المستوى الرابع بسعة 1,500 رف، بينما من المتوقع أن يبدأ مشروع Nxtra التابع لـ Airtel Africa في نيجيريا بحلول الربع الأول من عام 2026 كجزء من استراتيجية أوسع على نطاق واسع.

تعد منشأة Airtel في لاغوس جديرة بالملاحظة لأنه يتم تصميمها خصيصًا للحوسبة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من التخزين السحابي التقليدي. يمثل المشروع استثمارًا بقيمة 120 مليون دولار، مع تسليم شحنات مبكرة من وحدات GPU عالية الأداء بالفعل في أواخر عام 2025. يمثل هذا تحولًا من التسويق "الجاهز للذكاء الاصطناعي" نحو الدعم الصريح لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

Kasi Cloud وأقوى إشارة للذكاء الاصطناعي حتى الآن

أقوى إشارة على أن نيجيريا يمكن أن تستضيف أول مركز بيانات حقيقي للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026 هو الحرم الجامعي الرئيسي لـ Kasi Cloud في ليكي، لاغوس. اعتبارًا من يناير 2026، تكون منشأة LOS1 في مراحلها النهائية من الإكمال، مع استخدام بعض أجزاء المنشأة بالفعل، وتُعتبر على نطاق واسع واحدة من أكثر التطورات طموحًا على نطاق واسع في القارة. بدعم من استثمار بقيمة 250 مليون دولار ومدعوم من هيئة الاستثمار السيادي النيجيرية، تم تصميم المشروع للتعامل مع الكثافات الشديدة للطاقة ومتطلبات التبريد المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وأحمال العمل السحابية المتقدمة.

تم بناؤه على موقع بمساحة 4.2 هكتار مع ما يقرب من 172,000 قدم مربع من المساحة البيضاء، تم تصميم الحرم الجامعي للتوسع بشكل كبير. عند الإنشاء الكامل، يمكن أن يستضيف ما بين 3,000 و 4,000 رف عبر قاعات بيانات متعددة. البنية التحتية للطاقة هي ميزة محددة: الموقع مرتكز على أكبر محطة فرعية مخصصة لمركز بيانات في أفريقيا، بسعة إجمالية تصل إلى 100 ميغاواط. تم تصميم المرحلة الأولى لتوفير ما بين 32 و 44.4 ميغاواط من حمل تكنولوجيا المعلومات الحرج، مما يدعم كثافات الرف التي تتراوح من 8 كيلوواط التقليدية إلى ذروة 100 كيلوواط لكل رف، وهو عتبة مرتبطة عادةً بأنظمة الذكاء الاصطناعي المبردة بالسائل.

الموقع والمرونة يعززان الحجة بشكل أكبر. يقع الحرم الجامعي على طول ممر ليكي، بجوار عدة محطات هبوط كابلات بحرية، مما يوفر اتصالاً منخفض الكمون بالشبكات العالمية. تم هندسته وفقًا لمعايير موثوقية المستوى الرابع ويستهدف ما يصل إلى 95٪ من استخدام الطاقة المتجددة والخالية من الكربون.

وفقًا لأليكس تسادو، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للعمليات في Ahura AI وعضو مؤسس في Alliance for Africa's Intelligence (Alliance4AI)، فتحت المنشأة أبوابها بالفعل. قال إن Kasi Cloud محسّن لوحدات GPU للذكاء الاصطناعي ويعمل بالشراكة مع UduTech، وهي منصة سحابية GPU تسرع ابتكار الذكاء الاصطناعي عبر أفريقيا، التي أسسها تسادو، لتوفير خدمات سحابية GPU مصممة خصيصًا للطلب الإقليمي على الذكاء الاصطناعي.

"تخطط UduTech للشراكة معهم ومع MSI لربط وحدات GPU بمنصتها السحابية،" قال تسادو لـ TechCabal. "عندما لا يتم استخدام وحدات GPU للألعاب، يمكن للآخرين استئجارها لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة، مما يولد إيرادات لأصحاب GPU أيضًا. في الأساس، إنه نموذج حيث تحقق وحدات GPU الموزعة أموالاً للجميع المشاركين."

وحدات GPU والطاقة والقيود المتبقية

بينما تتحسن الجاهزية للبنية التحتية، تظل القيود قائمة. يتم استيراد جميع المعدات المتخصصة تقريبًا، من وحدات GPU إلى أنظمة التبريد، مما يعرض المشاريع لتقلبات العملة وتأخيرات سلسلة التوريد، وفقًا لرانجاناث. تظل الطاقة عالية الجودة والموثوقة العامل الأكثر أهمية، إلى جانب الاتصال الكثيف للشبكة القادر على التعامل مع تدفقات البيانات الكبيرة.

هناك أيضًا نماذج انتقالية تظهر. يتم تسويق منشأة LGS2 بقدرة 12 ميغاواط من Rack Centre، التي تم إطلاقها في عام 2025، على أنها جاهزة للذكاء الاصطناعي، بينما تهدف الشراكات مثل مبادرة NVIDIA و Cassava Technologies بقيمة 700 مليون دولار في جميع أنحاء أفريقيا إلى نشر آلاف وحدات GPU عبر منشآت Africa Data Centres، بما في ذلك في نيجيريا. تم تصميم هذه العمليات لسد فجوة الحوسبة للشركات الناشئة التي كانت تعتمد سابقًا على اعتمادات سحابية أجنبية باهظة الثمن.

"من المحتمل أن تكون هناك مراكز بيانات أخرى جاهزة للذكاء الاصطناعي أو مشغلي نظام GPU لا أعرف عنهم، لكنني أعتقد أن Rack Centre جاهز للذكاء الاصطناعي،" قال تسادو.

تشير الأدلة إلى أن نيجيريا من غير المرجح أن تقلب مفتاحًا بين عشية وضحاها إلى الهيمنة الكاملة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ومع ذلك، من المحتمل أن تبدأ منشأة واحدة على الأقل تركز على الذكاء الاصطناعي بحلول أواخر عام 2026، خاصة مع انتقال مشاريع مثل Kasi Cloud و Airtel Nxtra من البناء إلى التشغيل. كما يحذر رانجاناث، تظل العديد من المشاريع في مراحل إعادة التصميم، والجداول الزمنية حساسة لتوافر الطاقة ومخاطر التنفيذ.